でも、それでもAIの実力は日進月歩だから、時間の問題で、すぐに万能の将棋AIができるだろう、と思う方がおられるかもしれません。
将棋のマス目は９×９の８１マス、コマは敵味方合わせて４０枚、コマの動き方はルールで定められている。そうだとすれば、理論上、将棋の局面の数は有限であり、AIは全ての展開を読むことができる、というのは実は違うのですね。
もしそうであれば、AIにより、将棋には「必勝法」ができるか、あるいは、両者が最善の手を指し続けた場合、「先手勝ち」「後手勝ち」「永遠に引き分け」というどれか、という結論が出ているはずです。しかし、そうはなっていません。
実は、将棋の局面の場合の数は、現在最高のAIをもってしても読み切ることができない、莫大な数なのです。全ての可能性を読むことは、単純に量的に無理なのですね。
たとえば、将棋を２手目まで指した局面の場合の数を考えてみると分かります。典型的には、先手が角道を開け、後手が飛車先を突く、これで２手目の局面になります。それぞれ２０枚のコマの可能な動きの数を二乗すると、２手目の局面の場合の数が計算されます。
将棋の駒を並べた初形の時点では、コマの数が20枚、動き方の可能性は全部で３０通りです。つまり、たった２手目の時点で30×30＝900通りの場合の数になります。
しかも、手が進み、対局者が互いに相手のコマを取り合い、相手の陣地にコマを進めた場合、持ち駒を打つ、という可能性と、敵陣に侵入したコマを成るか成らないか、という可能性が加わります。
持ち駒のルールは、世界に存在する同系統のゲーム（チェスなど）と比べた場合、日本将棋だけに見られる特徴です。持ち駒は、盤面の空いているマス全て（反則の場合を除き）に打つことが可能です。よって、１枚のコマの可能性が数十通りもあることになります。
「将棋について」のプレゼンが掲載されている『モデル・プレゼンテーション集（予想問題編）VOL.2』
結局、ゲーム終了（王様が詰む状態）までの全ての局面の数は、銀河系内の原子の数よりも多い、と言われていて、これは、スーパーコンピュータを使って数十億年かけても計算しきれない、というレベルの数なのですね。
では、将棋AIはどのような仕組みになっているかというと、数手先まで読んだら、その局面を一定の基準により評価して、評価が低い局面については以降の局面を読まない、というふうに、読む対象を切り捨てていく、という方法を採っています。
この「読む対象を絞る」という方法は、実はプロ棋士の思考方法と同じです。プロ棋士は、感覚により「こんな手は筋が悪い」と判断すると、その手を読みの対象から外すことにより、最善手を探ろうとします。
つまり、「よさそう」な局面だけを読みの対象とする、というのはAIも人間も同じなのですね。この「よさそう」というのは、あくまで「そう」に過ぎず、間違っていることがあり得ます。
将棋１局を指せばほぼAIが人間に必ず勝つ現在でも、一手ベースでは、AIの「評価」がハズレで人間の「感覚」の方がアタリ、ということがあるので、瞬間的に人間がAIを越えることがあるのです。
ただ、将棋は終局まで平均120手ぐらいかかります。この場合、１局を通じて全体的に良い手を指し続けられるのは、やはりAIの方なので、勝負はAIに軍配が上がるわけです。